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跑後分析
從訓練目的出發，找出這次跑步做得好的地方與下一個可改善重點。
教練觀察
後半程配速穩定，代表前段控制得宜。下一課可以保留相同強度。
Avocado Lab 首個產品
看懂每一次跑步，
知道下一步怎樣跑。
FlowRunning 不只記錄距離與配速。它從教練角度理解你的表現，把每一次跑步變成清楚、可執行的下一課建議。
iOS MVP 現正進行內部測試
01 · DATA每一次跑步距離、配速、心率與感受
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02 · CONTEXT理解訓練目的把數據放回你的計劃
↗
03 · NEXT知道下一步清楚、可執行的建議
產品介面仍在設計中，現階段不公開預覽
跑後分析●動態課表●教練視角●Strava 同步●
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01 About the lab
設計產品、系統，
與更好的運作方式。
Avocado Lab 是一個位於香港的獨立產品實驗室。我們從真實問題出發，把複雜的資訊整理成簡單、有用而且可以持續運作的產品。
FlowRunning 是我們的第一個公開產品：讓跑者不再只看見一堆數字，而是聽見數字背後的教練聲音。
02 Why FlowRunning
數據很多，答案太少。
你知道跑了甚麼。
但知道為甚麼嗎？
大部分跑步 App 能準確記下距離、配速與心率，卻把最重要的問題留給跑者自己回答：
- 01今天為甚麼後段掉速？
- 02這堂課有沒有達到訓練目的？
- 03明天應該照跑、減量，還是休息？
FLOWRUNNING 的答案
把一次跑步的數據、訓練目的與近期課表放在一起理解，然後只給你此刻最有用的下一步。
03 How it flows
從紀錄，到理解，
再到下一步。
-
01
同步跑步紀錄
連接 Strava，將近期活動、逐公里表現與關鍵指標帶進 FlowRunning。
-
02
理解訓練表現
AI 教練先判斷這堂課的目的，再分析配速、心率、步頻與跑後感。
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03
調整下一課
把分析轉成明確建議，協助你掌握下一次訓練的強度、節奏與恢復。
04 What it does
不是更多數字。
是更清楚的判斷。
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動態課表
根據近期表現提出下一課方向，讓計劃跟著真實狀態調整。
◎
不同教練視角
免費 Flow 教練提供穩健建議；Pro 教練庫以不同訓練方法看同一組數據。
FLSHDJKKBO
⌁
Strava 數據同步
目前 MVP 支援 Strava 活動同步基礎流程；沒有外部連接時亦可使用 Demo 模式體驗。
STRAVAFLOW
05 Product direction
介面仍在打磨，
先說清楚產品原則。
FlowRunning 的最終畫面尚未定案。我們現在公開的是產品如何思考，而不是一套可能改變的介面。
理解先於展示
先知道一堂課為何這樣跑，再決定哪些數據值得被看見。
建議必須可行動
不只描述發生了甚麼，而是把分析轉成下一課能夠採取的做法。
計劃跟着狀態變
課表不是固定清單；近期表現、恢復與目標會一起影響下一步。
06 Product status
正在跑第一段，
方向已經清楚。
iOS MVP · 內部測試中2026
- 已完成
核心訓練流程、跑後分析、教練建議、本地儲存及 Demo flow。
- 測試中
Strava 串接基礎、AI 分析 backend 與虛擬教練庫。
- 後續規劃
Garmin、HealthKit、付費訂閱與 App Store 發佈；推出時間尚未公布。
COME RUN THE NEXT MILE WITH US
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我們正在邀請跑者參與早期測試，也歡迎產品、研究與商務合作。
寫信給我們 info@avocado-lab.com